人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
近年来，随着人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要，我国人脸识别市场不断扩大，技术水平不断提升，在算法方面已取得世界领先地位。伴随着人工智能的持续发展，智能化时代的悄然到来，以人脸识别为代表的生物识别技术越来越普及。从安防、支付、金融到教育、医疗和交通，"刷脸"日渐成为常态，为人们的生产与生活带来了诸多智能、安全与便捷。
一、人脸识别技术发展情况
人脸识别的优势在于，其本质上是非侵入性的，具有自然性、不被察觉性等特点，该识别方法不易使人抵触，也不易被人察觉，它可被部署在用户不期望与系统合作的环境中，这也意味着人脸识别的潜在应用范围更广，比如监控系统中等。
目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。当被部署在无约束条件的环境中时，由于人脸图像在现实世界中的呈现具有高度的可变性，所以人脸识别也是最有挑战性的生物识别方法之一。人脸图像可变的地方包括头部姿势、年龄、遮挡、光照条件和人脸表情。
人脸识别技术解决了依赖高清图像才能识别的问题，但人脸识别技术同样会遇到一些问题，如通过一些服饰伪装等手段，系统就无法正常完成人脸识别。如今智能技术与真实世界的融合效果更加自然，甚至出现了以假乱真的换脸技术，也就是将A人的脸换到B人的脸上，更加让人难以分辨真假。
二、人脸识别技术流程
人脸识别技术比较主流的是基于深度学习、深度神经网络的方法，相应的人脸识别技术流程主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集与检测：人脸检测器用于寻找图像中人脸的位置和大小，如果有人脸，就返回包含每张人脸的边界框的坐标。
人脸图像预处理：预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
人脸图像特征提取：在人脸表征阶段，人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可判别的特征向量，这也被称为模板（template）。理想情况下，同一个主体的所有人脸都应该映射到相似的特征向量。
人脸匹配与识别：在人脸匹配构建模块中，两个模板会进行比较，从而得到一个相似度分数，该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。
三、人脸识别技术的应用
人脸识别是一个成熟的研究方向，已被广泛地应用在各个领域，主要包含了公共安全领域的刑侦追逃、罪犯识别以及边防安全等；信息安全领域的政府职能领域的电子政务、户籍管理、社会福利和保险；商业企业领域的电子商务、电子货币和支付、考勤等；场所进出领域的军事机要部门、金融机构的门禁控制和进出管理等。
方案介绍
RK3399公交车人脸识别主机8H硬度双屏异显/GPS+北斗定位/4G全网通
产品简介
工业级外壳设计:支持7寸和5寸高清双屏异画显示;宽动态高清人脸识别摄像头;支持GPS+BD定位，支持4G LTE通信，支持USB/RS232/RS485接口，处理器性能强大，特别适合公共汽车人脸识别支付系统或学校食堂图书馆等人脸认证场景。
性能参数
行业分类:消费电子
开发平台:Rockchip 瑞芯微
交付形式:整机
性能参数:3D尺寸: 长度:19.1CM; 宽度:19.0CM; 厚度: 5.0CM
应用场景:公交车、食堂、图书馆，收银台
瑞芯微RV1126高性能人脸识别核心板
TB-RV1126Ds开发板是针对瑞芯微RV1126芯片开发的集参考设计、芯片调试和测试、芯片验证一体的硬件开发板，用于展示瑞芯微RV1126芯片强大的多媒体接口和丰富的外围接口，同时为开发者提供基于瑞芯微RV1126芯片的硬件参考设计，使开发者不需修改或者只需要简单修改参考设计的模块电路，就可以完成产品的硬件开发。RV1126是高性能视觉处理器SoC，具有极高的兼容性，广泛应用于智能门锁、智能门铃、网络摄像头、行车记录仪、游戏互动、网络直播，会议投屏等行业。
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