全球供应链的脆弱性，在COVID-19大流行期间显露无遗。帕特·基辛格称，数十年来的产业政策使芯片制造业集中在亚洲国家，而美国目前正试图通过相关的限制法案来扭转这一趋势。

“一切数字化行为都在半导体上运行。在此之前的50年，石油储备已经定义了地缘政治，而在未来50年里，芯片技术供应链更加重要。这就是为什么我们看到围绕半导体的产业政策想法，对世界各地的经济、工业和国家安全具有如此重大的影响。世界已经意识到这个行业的重要性。在1990年，世界上80%的半导体将在欧洲和美国，而今天，只有20%……我们需要创建一个平衡的、有弹性的供应链。”基辛格表示。

在谈到中国在半导体制造领域的追赶时，他认为，中国的半导体制造业与世界顶级晶圆厂的差距约为10年，而美日荷对于半导体设备的限制更是阻碍了中国半导体制造业的追赶。

基辛格表示，“目前我们已经看到实施的出口政策，如荷兰、美国、日本，它将（对中国）设置10nm到7nm范围内的一个限制基础。而我们正竞相发展低于2nm，甚至1.5nm的技术，我们看不到这一趋势的尽头。实际上，我看到这些政策正在实施，而半导体是一个高度互联的行业。蔡司的镜片、ASML的设备组装、日本的化学品和抗蚀剂、英特尔的大规模掩膜制造，所有这些加在一起。我认为这是一个10年的差距，而且是持续的。”

对于先进制程的发展，基辛格提到，芯片半导体是一个周期性行业，有起起落落。而在芯片缺货时期之后，大量投资进入芯片半导体领域。“我预计，未来在成熟制程方面会有很大的压力，因为特别是中国，（它们）已经在这一领域建立了很多能力。”

基辛格透露，Intel最先进的Intel 18A制程将会很快进入制造，未来更为先进的1.5nm晶圆厂将会在德国马德堡上线，这不仅是德国最先进的制造业，也将是世界上最先进的制造业。

谈到AI PC方向，基辛格指出，英伟达过去20年一直在追求高性能计算领域，然后他幸运地得到了AI，一直在坚定追求GPU方面的高性能计算架构。但在他看来，未来几年的AI应该聚焦于：如何使用这些模型、如何去部署模型、如何推断模型、如何将它们从数据中心转移到人们常常使用的每台设备中。

对于AI技术发展，基辛格表示，当前大约有3到5%的能源消耗用于IT基础设施，而在AI算力需求激增下，未来十年，智算中心能耗需求可能会增长3-4倍。