曾一度被市场冷落的“手势识别”，如今却摇身一变，成为人机交互风口的“新宠”。这其中，多多少少也有当下大火的元宇宙的功劳，毕竟在如此沉浸式的虚拟世界，人们所需要的绝对不会是笨重的“手持设备”以及麻烦的“触点交互”。唯有从根本上解放双手，才能真正体验到虚拟与现实无缝衔接的快乐。

元宇宙的催动之下，手势识别会有多大的可能性？智微科技与开酷科技营销业务中心副总经理林明正认为：“为了实现手势识别，我们采用了毫米波雷达的技术，藉由毫米波雷达的特性，能满足近距离细微动作侦测的需求，并透过高度集成的芯片和特殊天线设计，能够提供客户更完整的手势识别解决方案。虽然目前仍有些挑战，但我们相信手势识别技术经由我们努力，困难必将一一克服。”

目前，智微科技将手势识别定位在消费级市场，尤其是当下最有发展潜力的TWS耳机领域，一方面，TWS当下已经成为市场刚需，且出货量大，是最适合一款新上市的芯片走量铺货的赛道；另一方面，在音质、降噪和续航等风口过去之后，TWS也一直难以觅得一条新的“爆点”，近年来盛传的AI人机交互也因为技术受限不了了之，手势识别正好是可以提前为TWS耳机AI化试点的创新型应用。

林明正表示：“目前，量最大的的确是和TWS的主控芯片做SiP，除了TWS耳机市场之外，开酷的毫米波悬浮手势控制方案还会向智能手机、智能手环/手表、AR眼镜等市场进行开拓。但目前来讲，开酷是毫米波手势识别市场新入局者，同时芯片产品前期投入较大，必须要有足够的出货量才能够覆盖成本，所以先将目标市场锁定在出货量比较大的TWS耳机市场。”

智微科技的手势识别也加上了AI运算元素，这主要切中了手势识别需要对手的运动空间和动作等各种数据进行高速运算的需求，这对于很多的小型芯片来说难以做到。毕竟，空间运动会涉及很多坐标点数据/位置数据，如果芯片的算力不足，很难对运动的手势进行精准的位置和动作识别。

在芯片中加入AI加速引擎是当下最靠谱的一种选择，林明正表示：“之前的手势识别模组不能成功，归根结底就是因为没有AI加速器在里面，芯片要去运算数据的时候要不就是用手机的PA，要不就是用主控，这样消耗的算力就很大。而且对于AI算法来讲，手势做的越复杂，越不容易误触，AI学习从复杂的手势做到直觉式手势也是个大门槛，但我们今年已经做到了，我们的芯片目前可以识别十一个直觉性的手势。”这对于TWS耳机的正常操作来说，已然足够。

可未来，若要将毫米波手势识别向更多可穿戴应用场景扩展，林明正认为这需要对天线的数量进行扩展。他认为：“对纯硬件来说，差异就是天线的数量。我们现在的是一发三收和一发二收或者一发一收，主要在于手势识别的复杂度差异。天线的多少和接收范围和距离没有关系，都是可调的，差别在于功耗的问题，针对各种不同的应用，主要就是定制化。不过，我们是芯片厂商，我们提供的是芯片，我们不会具体的来定义我们的芯片要应用在哪些产品上，这些都是交由骅讯电子、四季宏胜等我们的合作伙伴来做的。”

总的来看，毫米波雷达在消费级手势识别市场大有前景，但当前仍处于市场拓展的前期，单一的上游芯片厂商自然不能决定整个市场未来的走向，更多的还要看下游的终端应用厂商尤其是大厂们的反映。毕竟，论贴近客户和理解消费需求，终端大厂更靠近用户，在新技术的推广和拓展上更有区别于芯片厂商们的独到手法。因此，唯有整条供应链的紧密合作，才能在不久的将来真正在手势识别这条道路上开创出属于毫米波雷达芯片的精彩。