OpenAI开发的人工智能聊天机器人ChatGPT越来越受欢迎，这鼓励中国芯片制造商加快相关GPU的开发。根据OpenAI测算，自2012年以来，全球头部AI模型训练算力需求3~4个月翻一番，每年头部训练模型所需算力增长幅度高达10倍。摩尔定律中，物理算力每18~24个月翻一倍。可见，AI深度学习正在逼近现有芯片的算力极限，也对芯片设计厂商提出了更高要求。

据业内人士透露，许多具有AI计算能力的中国公司已宣布将推出中文版的ChatGPT。这是否会刺激中国芯片市场的增长，引起了人们的关注。

随着 ChatGPT 用户数量的快速增长，对更高基本计算能力的需求也随之而来。ChatGPT高度依赖AI处理能力。目前的AI芯片分为CPU、FPGA、通用GPU和ASIC。其中，GPU被广泛用作加速器芯片，可以支持强大的计算能力。因此，ChatGPT预计将增加对AI芯片的需求。

在ChatGPT普及后，中国科技公司百度迅速表示，它对人工智能进行了全面的布局，包括深度学习架构和大规模的顶级搜索应用程序。

据业内人士透露，专注于GPU生产的主要中国芯片制造商，如景嘉微电子、龙芯科技等，目前正处于ChatGPT相关芯片开发的早期阶段。

景嘉微的GPU产品主要应用于工业、AI、云计算、军事等领域。关于与ChatGPT相关的产品开发，景嘉微此前曾告诉中国媒体，其产品主要用于图形处理，目前产品不涉及AI训练或ChatGPT相关业务。

龙芯的产品主要应用于电子商务、能源、交通、金融、教育等领域。龙芯还表示，它没有任何与ChatGPT相关的产品。

据digitimes报道，寒武纪科技最近获准向特定目标投资者发行 16.72 亿元人民币（2.4408.7 亿美元）A 股，允许据市场人士透露，该公司将开发与快速崛起的 AIGC（AI 生成内容）概念相关的芯片解决方案以及 ChatGPT 等相关应用。

消息人士称，扣除发行成本后，寒武纪将把所得款项净额用于支持其先进工艺芯片平台项目，为AIGC等各种新兴应用开发通用智能处理器，并补充公司的流动资金。

至此，寒武纪已经建立了7nm工艺芯片设计平台，并实现了先进的多芯片封装。还自主设计了MLU-link多chiplet互联技术。

公司采用7-28nm制程节点设计了多款AI芯片，均取得了可观的销售规模，尤其是面向智能边缘计算应用的芯片。其MUL 220深度学习SoC是一款专注于边缘计算应用场景的AI加速产品，已被多家企业客户采用，自2019年11月上市以来销量已突破百万片。

最新财报显示，寒武纪2022年营收预计同比小幅增长至7.25-7.5亿元人民币，但全年亏损预计将达到10.35-12.65亿元人民币，同比扩大25.46-53.34%。

该公司还预计到 2022 年底其资产减值损失为 1.08-1.32 亿元人民币，同比增长 340.48-438.38%，部分原因是其智能边缘计算芯片库存因销售低于预期而增加，部分原因是减少销售生命周期结束的云计算芯片。

同时，业内观察人士表示，人工智能技术的不断突破正在推动全球人工智能产业进入快速发展阶段，而ChatGPT的最新出现展现了人工智能应用的新潜力，AIGC市场有望迎来爆发式增长很快。

对此，包括百度、腾讯优图、阿里巴巴、快手、字节跳动、网易、商汤科技、科大讯飞等在内的众多中国企业纷纷加大对AIGC领域的投资。

除了寒武纪之外，致力于人工智能算力研发的中国企业还有澜起科技、中兴通讯、新易新光电、天福光通信、蓝智软件、中际旭创等。

在相关软件开发方面，科大讯飞、同源信息、语音海洋、云从科技、商汤科技等积极开展自然语言处理技术开发，百度、蓝色光标、视觉中国、昆仑万维则致力于AIGC算法或相关数据库。

可以预见，随着ChatGPT等AIGC产品不断升级，AI芯片销售额将水涨船高。而英伟达、AMD、英特尔等凭借高端芯片的市场占有率有望获得更高的增量份额。花旗集团分析师Atif Malik预估，ChatGPT可能会在未来12个月内为英伟达带来30亿美元至110亿美元的销售额。

行业观察人士表示，到 2030 年，人工智能有望为中国的一些关键行业带来巨大的增长机会，尤其是智能汽车、交通运输、物流、制造、医疗保健、生命科学和企业软件。