如何助力智能工厂升级？三大机器视觉方案一览

2023-02-28 来源：

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机器视觉与计算机视觉这两个名字，听起来比较类似，都是视觉相关技术。但实际上，两则是属于不同的学科，技术应用场景也有所差别。

概念区别

机器视觉

“机器视觉”是人工智能正在快速发展的一个分支。简单来说，就是用机器代替人眼来做测量和判断。

如何助力智能工厂升级？三大机器视觉方案一览

机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分cmos和ccd两种）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉现在已经成为工厂自动化中的一个常用应用。

计算机视觉

“计算机视觉”则是指用计算机实现人的视觉功能，对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。

计算机视觉是一个处于指示前沿的领域，与研究人类或动物的视觉是不同的，它在透彻理解摄像机性能与物理成像过程的基础上，对每个像素进行简单的推理，将在多幅图像中可能得到的信息综合成和谐的整体，确定像素集之间的联系以便将它们彼此分割开，或推断一些形状信息，使用几何信息或概率统计技术来识别物体。

简单来说，计算机视觉学术一些，更偏软件；机器视觉软硬件都包括（采集设备，光源，镜头，控制，机构，算法等。），指的是系统，更偏实际应用。因此更多的是把机器视觉，叫做机器视觉系统。

宏观来讲，机器视觉是一种以新的方式与现有技术集成并应用于解决现实世界问题的技术能力，是一门系统工程学科。计算机视觉主要是通过软件形式来实现，而不是通过固定在机器人上的视觉设备如摄像头等有形硬件来实现的。

更具体来说，机器视觉是一个系统的主体，而计算机视觉是系统的智能，是处理信息的大脑。没有计算机视觉，机器视觉将无法工作，而计算机视觉处理的信息中，部分来自于机器视觉。

机器学习、深度学习和神经网络是通过机器视觉系统以更快的速度处理项目的三种技术。这三种技术可用于扩大机器视觉对要定位的内容的理解，使其成为机器视觉的宝贵资产。随着计算机视觉技术的进步，机器视觉潜在应用的可能性也相应增加。

据调查，2012-2021年中国机器视觉器件和系统的销售额从2012年的19.8亿元增长至2021年的161亿元，其复合增长率约为31.7%，且2021年56%的增长率尤为明显。2022年中国机器视觉行业销售额预测将突破200亿元。

我爱方案网中，也有不少机器视觉方案可供市场设计参考和选用，助力这一市场的爆发。

三大机器视觉方案

一、瑞芯微RK3588高性能视觉处理主板

如何助力智能工厂升级？三大机器视觉方案一览

高性能核心板I3588CV1主控采用瑞芯微新一代旗舰级高端处理器RK3588，具备强大的视觉处理力，支持结构光、TOF等多种快速人脸解锁方案。RK3588采用8nm工艺设计，搭载四核A76+四核A55的八核CPU和Arm高性能GPU，内置6T算力的NPU；支持丰富的显示接口，高达8K显示处理能力；有强大的扩展性，支持PCIE3.0、SATA3.0、双TypeC/USB3.1等高速接口，可做AI算力、图像数据处理等扩展。

I3588CV1用于VR、工控，电力，通讯，医疗，媒体，安防，车载，金融，消费电子，手持设备，游戏机，显示控制，教学仪器等多种领域。可广泛用于POS，游戏机，教学实验平台，多媒体终端，PDA，点菜机，广告机等领域，季度累计出货量已超过30k。

二、瑞芯微RK3566 8K高清显示视觉处理开发板

含：核心板+底板+4G+16G

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高性能开发板I3566主控采用瑞芯微新一代旗舰级高端处理器RK3566。RK3566采用8nm工艺设计，搭载四核A76+四核A55的八核CPU和Arm高性能GPU，内置6T算力的NPU。具备强大的视觉处理能力，可支持结构光、TOF等多种快速人脸解锁方案;支持丰富的显示接口，高达8K显示处理能力;有强大的扩展性，支持PCIE3.0、SATA3.0、双TypeC/USB3.1等高速接口，可做AI算力、图像数据处理等扩展。