中商情报网讯：AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。目前，人工智能及芯片技术不断成熟，云计算、消费电子、无人驾驶、智能手机等下游产业的产业升级速度不断加快，AI芯片行业发展前景广阔。

一、AI芯片行业概况

（一）定义

广义上所有面向AI应用的芯片都可以称为AI芯片。目前一般认为AI芯片是针对AI算法做了特殊加速设计的芯片。现阶段，这些人工智能算法以深度学习算法为主，也可以包括其他浅层机器学习算法。

（二）AI芯片的分类

AI芯片主要包括GPU、FPGA，以及以VPU、TPU为代表的ASIC芯片。其中以GPU用量最大，据IDC数据，预计到2025年GPU仍将占据AI芯片8成市场份额。

资料来源：中商产业研究院整理

二、产业利好政策

近年来，中国AI芯片行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策，鼓励AI芯片行业发展与创新，为企业提供了良好的生产经营环境。具体政策如下：

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三、AI芯片行业现状分析

1.市场规模分析

随着越来越多的企业将人工智能应用于其终端产品，人工智能芯片需求快速增长，市场规模增长显著。数据显示，2021年全球AI芯片市场规模为255亿美元。预计2023年将达到490亿美元。

数据来源：Frost&Sullivan、中商产业研究院整理

AI芯片主要应用于云计算、数据中心、边缘计算、消费电子、智能制造、智能驾驶、智能金融及智能教育等领域。近年来，我国AI芯片受到广泛关注，不断涌现出新的生产设计商，行业市场规模不断增长。数据显示，2021年，我国AI芯片市场规模达到427亿元，同比增长124%，预计2023年将增长至1206亿元。

数据来源：深圳市人工智能行业协会、中商产业研究院整理

2.市场占比

AI芯片主要包括图形处理器（GPU）、现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、神经拟态芯片（NPU）等。其中，GPU是显卡的核心单元，是单指令、多处理数据器，在AI芯片市场中占比最高，达91.9%。NPU、ASIC、FPGA市场占比分别为6.3%、1.5%、0.3%。

数据来源：IDC、中商产业研究院整理

3.芯片数量

随着自动驾驶级别的提高，AI芯片的需求正不断增长。未来，L2和L3+级汽车都会用AI芯片来取代分立的MCU芯片，进行自动驾驶相关的计算工作。预计AI芯片的数量将从2020年的899万套增长至2023年的1640万套。

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4.企业注册量

AI芯片是人工智能产业中具有战略地位的一个环节，也是近两年投向人工智能众多资金最为关注的领域之一。数据显示，我国AI芯片企业注册量快速增长，由2017年的1390家迅速增长至2022年的17526家，年均复合增长率达66.0%。最新数据显示，2023年1-3月，我国AI芯片企业注册量达3625家，行业竞争进一步加剧。

数据来源：企查查、中商产业研究院整理

四、重点企业分析

1.寒武纪

寒武纪成立于2016年，专注于人工智能芯片产品的研发与技术创新，提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。寒武纪产品广泛应用于服务器厂商和产业公司。2020年7月，寒武纪成功登陆科创板，成为“AI芯片第一股”。

近年来，寒武纪净利润持续亏损。2021年，寒武纪营业收入达7.21亿元，净利润亏损8.25亿元。2022年前三季度实现营业收入2.65亿元，净利润亏损9.44亿元。

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从主营业务来看，2021年，寒武纪主营智能计算集群系统、边缘产品线、云端产品线、IP授权及软件，营业收入分别为4.56亿元、1.75亿元、0.8亿元、0.07亿元，占比分别为63.25%、24.27%、11.1%、1.39%。

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2.海思半导体

海思是全球领先的Fabless半导体与器件设计公司。前身为华为集成电路设计中心，1991年启动集成电路设计及研发业务，为汇聚行业人才、发挥产业集成优势，2004年注册成立实体公司，提供海思芯片对外销售及服务。

海思产品覆盖智慧视觉、智慧IoT、智慧媒体、智慧出行、显示交互、手机终端、数据中心及光收发器等多个领域。

3.四维图新

四维图新成立于2002年，是中国导航地图产业的开拓者。经十余年的创新发展，四维图新已成为导航地图、导航软件、动态交通信息、位置大数据、以及乘用车和商用车定制化车联网解决方案领域的领导者。近期，四维图新将以“数据+云+AI+芯片+软硬一体化”解决方案服务能力，夯实数据、产品、客户、场景间的有效运转通道。2021年，四维图新营业收入达30.6亿元，净利润实现1.22亿元。2022年前三季度实现营业收入20.78亿元，净利润亏损0.59亿元。

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分产品来看，2022年上半年四维图新主营智云、智舱、智芯、智驾，分别占营业收入的61.92%、21.59%、15.53%、0.02%。

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4.北京君正

北京君正成立于2005年，基于创始团队创新的CPU设计技术，迅速在消费电子市场实现SoC芯片产业化，2011年上市。北京君正持续投入于多媒体编解码、影像信号处理、AI引擎、AI算法等核心领域并形成自有技术能力，其芯片在智能视频监控、AIoT、工业和消费、生物识别及教育电子领域获得了稳健和广阔的市场。2021年，北京君正营业收入达52.74亿元，净利润实现9.26亿元。2022年前三季度实现营业收入42.19亿元，净利润实现7.32亿元。

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分产品来看，2022年上半年北京君正主营存储芯片、智能视频芯片、模拟与互联芯片、微处理器芯片，分别占营业收入的76%、11.77%、8.27%、2.32%。

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5.富瀚微

富瀚微成立于2004年，专注于以视频为核心的智慧视频、智能家居、汽车电子领域芯片的设计开发，提供高性能视频编解码SOC芯片、图像信号处理器ISP芯片及完整的产品解决方案，以及提供技术开发、IC设计等专业技术服务。芯片累计出货量达3.5亿。2021年，富瀚微营业收入达17.17亿元，净利润实现3.64亿元。2022年前三季度实现营业收入17.22亿元，净利润3.47亿元。

数据来源：中商产业研究院整理

分产品来看，2022年上半年富瀚微主营专业安防产品、智能硬件产品、汽车电子产品，分别占营业收入的67.01%、19.33%、11.43%。

数据来源：中商产业研究院整理

五、AI芯片行业发展前景

1.国家政策促进行业发展

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。我国把人工智能放在国家战略层面，出台了一系列重要政策鼓励支持人工智能的发展。《新一代人工智能发展规划》明确指出了到2030年我国新一代人工智能发展“三步走”的战略目标。十四五规划中明确提出“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合”。因此，在国家战略引领与政策支持下，我国人工智能行业正面临重要的发展机遇，将推动AI芯片行业不断发展。

2.国产芯片水平提高，推动行业高速增长

当前，我国正加速推进5G基站、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设，由于AI芯片是人工智能技术和产业发展的重要支撑，预计未来将催生大量高端芯片、专用芯片的需求，AI芯片行业将迎来新一轮的高速增长阶段。同时，国产AI芯片发展水平的不断提高将为中国企业人工智能顶层应用的算法效果及落地成本赋能。

3.数字化转型推动行业发展

中国公司的数字化转型将带动AI芯片需求的增长，以支持高效处理海量数据，从而推动AI芯片行业的快速发展和持续创新。目前，随着数字化时代的到来，高级AI芯片、专用AI芯片将存在广阔的应用市场，需求不断增加，预计AI芯片行业将迎来又一个快速发展阶段。

4.下游应用领域快速拓展，带动行业发展

目前，AI芯片已应用于众多前沿及快速发展的下游领域，例如自动驾驶、云计算、边缘计算、机器人、智能制造、新基建、智能驾驶、智能金融、智能教育及可穿戴设备等领域。同时，这些领域的发展也有助于推动AI芯片行业的发展。随着人们对生活品质要求的提高，AI芯片应用的不断拓展，AI芯片的全方位应用已是大势所趋，这将推动AI芯片行业不断向前发展。