作为一种高效安全的飞行器，无人机可以代替人工更好地完成数据采集、高空拍摄、地质遥测、远程监控等作业。因此，无人机应用方向从军事领域向民用的消费及工业领域拓展。

发展至今，无人机应用已经渗透到众多行业，无论是航拍、植保、电力巡检还是新闻报道、快递运输、测绘、监控巡逻等，无人机效用均显而易见。随着技术不断发展成熟，其应用需求逐步释放，市场增长迅速。

根据Frost & Sullivan的数据，2019年全球无人机市场规模分别为1360亿元，随着工业级应用场景需求的快速增长驱动着全球无人机产业规模持续扩大，预计到2024年这一市场规模将达到5019亿元；中国市场方面，随着我国民用无人机市场的快速增长，到2024年市场规模将达到2,075.59亿元。

资料来源：Frost & Sullivan

酷芯成立于2011年。彼时，整个民用无人机市场才刚开始起步，大疆创新的无人机产品也才刚开始完成市场验证。作为一家很小的无人机公司，大疆创始人汪滔将无人机定义为“飞行相机”，正在全世界寻找一款远距离高清图像传输芯片。不过，当时市面上还没有完全适合大疆要求的图传芯片，也没有厂商愿意为大疆定制。

经过评估，酷芯决定进入这个领域，并于2013年专为大疆无人机推出了业界首款无线图传量产解决方案，率先解决了民用无人机远距离无线数字高清视频传输难题。

酷芯四代无线通信产品

资料来源：酷芯

酷芯联合创始人兼CTO沈泊表示：在大疆上获得超乎预期的成功后，酷芯的无线传输芯片随后与时俱进更新迭代了四代产品：分别是2014年推出的一代AR8001+AR8003产品、2016推出的二代AR8020+AR8003S、2018年的三代AR9201+AR8003S ，以及2022年的四代AR8030系列。随着技术不断迭代，酷芯无线传输芯片从带宽、距离、私有协议组网方式、工作频率和抗干扰性上不断取得突破，目前最新一代AR8030系列通信频段已达150MHz~7GHz，最大带宽为40MHz，可支持15KM的图传距离，各种技术指标均为业内领先。

资料来源：酷芯

以零零科技发布的V型双旋翼无人机V-Coptr Falcon (“猎鹰”)为例，该产品采用酷芯的AR8020基带+ AR8003 RF图传方案，具有高带宽、超低灵敏度、超高的抗干扰能力等特点，基于MIMO-OFDM的技术并且内置实时H.264编码器，可以实现7km的图传距离，在打造简洁酷炫外形的同时也带给了用户超长续航的极致航拍体验。

沈泊指出，受益于消费级无人机市场的快速爆发，在2016年全球超过一半的民用无人机使用的都是酷芯的无线图传芯片。即使在大疆自研芯片后，除大疆外，我们在无人机图传芯片市场占比依然在70%以上，目前我们与零零科技、道通智能、哈博森、飞米科技等大客户都有多年的深入合作。

无线通信+AI视觉协同发展，AI业务已在无人机、安防、车载等领域加速落地

数字经济时代，数据、算力、算法加速发展，推动AI芯片市场高速增长。

根据Tractica的数据，2021年全球AI芯片市场规模约为265亿美元，随着近年来人工智能商业化应用在各行各业的加速落地，预计这一市场规模到2025年将达到726亿美元，年均复合增长率将达到46.14%。

资料来源：Tractica、芯八哥整理

从应用来看，AI芯片目前已经在云端、边缘端和终端百花齐放。其中，在云端，随着ChatGPT、文心一言等大模型的推出，带动了对高性能、高计算密度兼有推理和训练任务的GPU等AI芯片价格迅速走高；在边缘端，对AI芯片算力、功耗、性能的要求较低，目前AI语音、AI视觉等多模态智能芯片也已经在智能家居、智能家电、智能安防等各种垂直场景加速落地；在终端，AI芯片以低功耗、高能效、推理任务为主，目前也已经广泛应用于智能音响、智能穿戴、智能汽车等终端产品中，通过AI赋能为厂商增加差异化的价值做出了重要贡献。

资料来源：芯八哥整理

在无人机市场取得阶段性的成功后，酷芯依托智能感知、智能计算、智能传输三大核心技术，通过自主研发芯片核心架构，选择从难度相对较低的AI视觉切入，迅速将市场拓展到了端侧的人工智能领域。

沈泊表示：视觉是人类感知的重要窗口，目前绝大部分数据都是通过视觉的方式来获取的。早在2016年我们在做无人机无线图传的时候，就看到了该领域的巨大潜力，并开始着手AI视觉芯片的研发；2018年，我们首代集通信、图传、避障、算法调度于一体的AR9201芯片面世，总计出货量达到数十万颗；2021年公司发布第二代升级款AR9341芯片，在各种技术参数上都有了显著升级，并且增加了AI算力。

酷芯三代AI视觉SoC芯片产品

资料来源：酷芯

具体来看，和第一代产品相比，第二代AI视觉SoC AR9341搭载了 9M分辨率的ISP图像处理器和8M@60fps的视频编解码器，峰值算力可达4TOPS，能耗比为3TOPS/W，集成自研NPU兼顾深度学习以及传统机器视觉算法，具有高性能、小型化、低功耗等特性，为AI应用落地注入了强大动力。

沈泊说道，目前，AR9201、AR9341两代产品已经应用在无人机领域，很好的满足了低、中、高端智能无人机客户对于不同画质、传输距离、避障以及识别跟踪等要求。此外，在安防领域，公司也已经和熵基、飞书、高德、艾睿等客户合作，为智能安防领域打造丰富的应用场景。

而在智能汽车领域，酷芯ISP+NPU+CPU+DSP的异构主控SoC或为自动驾驶的主流方案之一，可以对各种摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器采集的信息进行优化处理，并且可以结合热成像功能，从而全天候实时感知周围环境做出决策。

酷芯AR9341在汽车领域的主要定位场景

资料来源：酷芯

沈泊指出：智能汽车也是我们未来的重点市场之一。目前，在该领域我们的AR9341芯片也已经通过了AECQ-100车规级认证，通过和商汤科技、虹软、格灵深瞳、阿里达摩院等多家优秀的自动驾驶算法公司合作，利用算力+算法的配套方式，让酷芯方案在市场上更具竞争力。明年我们也将进一步推出算力可达128TOPS的新一代AI视觉芯片AR9541，发力智能驾驶前装市场，为公司的持续增长进一步赋能。

在2016年，AI还是一个新兴行业，由于其较好的发展前景受到了学术、资本、产业界的广泛关注，并且在人机交互领域逐渐涌现出了一批AI初创企业。经过数年的发展，随着Open AI在2023年正式推出GPT-4，意味着AGI（通用人工智能）时代已经到来。