众所周知，今年以ChatGPT为代表的生成式AI火爆的不要不要的。全球已经有几十家科技企业在布局相关的产品，比如微软，谷歌、meta等，国内则有百度，科大讯飞，阿里巴巴，华为、腾讯等等企业。

但是，大家对这种生成式AI，也就是类ChatGPT人工智能的理解，可能仅仅只是一个聊天机器人，可能也就是帮你写写稿，做做文字性的工作之类的。

但其实这种人工智能自产生以来，已经在迅速的扩展其应用边界，近日，纽约大学坦登工程学院的研究人员通过与AI“对话”，首次实现了由人工智能来设计一种微处理器芯片。

研究者们通过124次对话成功让GPT-4设计出一个8位累加器微处理器，并经由Skywater 130nm shuttle将芯片制造了出来。

你没看错，研究人员利用AI，已经能够“造”芯片了，媒体称这可能是“史无前例”的一种，具有广阔前景的应用场景。

芯片产业一直以来被人认为是高门槛、高投入、高资金，技术含量非常高的一项产业。没有一定的专业知识，是不可能去参与芯片设计的。

但是有的AI在完全不一样了，这个研究团队中的一位成员表示：他完全不懂芯片，但他利用AI设计出了自己的第1块芯片，这简直是不可想象。

分析师认为，这种极具潜在应用价值的AI能力，可能会对整个半导体芯片的研发起到加速作用，从而消除芯片产业的地域性不平衡，让更多的芯片产业相对落后一点的国家，也能够顺序的追上先进的国家。

于是有人表示，那么这是不是意味着中国借助AI也能够迅速的设计出先进的芯片，从而达到甚至超过美国的芯片水平？

在我看来这种想法很美好，但是很难实现。之前倪光南院士就已经说过，中国的芯片设计能力，和世界水平是基本持平的。

目前这种AI更多的只能用于设计芯片，而我们的在芯片设计这一块，已经达到了世界先进水平，使用它并不会让我们超过世界的顶级水平。

我们的芯片产业相对落后的，其实是制造水平。之所以落后，是因为受到了各种设备、软件等限制，比如说光刻机，以及其他的半导体设备以及eda软件等等。

而这些设备，是AI不能替代的，也不可能使用AI就可以跳过这些半导体设备，提升你的整体芯片制造水平，所以AI更多的还是只能在芯片设计上发力。

当然，虽然AI不能提升我们芯片产业的整体水平，但是我们也不能错过这个大机遇，如果利用AI，能够用我们的芯片设计水平一直保持着真正的领先全球，那何乐而不为呢？

由此可见，AI的产生可能真的会带来第4次工业革命，它的应用，绝不仅仅只是停留在设计芯片这一块，还会有各种各样的应用场景，等着我们去探索和发现。

按照媒体的说法，目前像台积电、高通、英伟达、intel、三星等，已经在布局这一块了，那我们也不能落后了，否则一旦落后，就步步落后，你觉得呢？