时隔数年，半导体市场似乎又进入到一个风起云涌的时代，随着AI大模型到来，半导体巨头们都开始加大投资，期望在AI时代中可以获得新的增长。

此外，英特尔还宣布将会在2024年的下半年开始量产Intel 18A工艺，作为Intel 20A工艺的改进版，从晶体密度来看，基本等效于其他晶圆代工厂商的1.8nm工艺。同时，Intel 18A工艺还会支持PowerVia、RibbonFET等技术，按英特尔的说法，Intel 18A的效能会完全超过台积电和三星的2nm工艺。

从英特尔对外公布的技术文档来看，PowerVia被称为“背面供电技术”，该技术将传统的电源线从前端移到晶圆的背面，将电源线与信号线分开部署，旨在解决芯片微缩结构中日益严重的互连瓶颈问题。在测试中，PowerVia技术被证明可以有效降低芯片电压，以更低的电压获得更高的处理器频率，在温度表现上也优于此前的所有工艺。

而RibbonFET实质上是一个全新的晶体管架构，正式中文名称为全环绕栅极晶体管，主要的优点是在更小的空间中部署更多的晶体管，以达成大幅度提高晶体管数量的需求。晶体管数量某种程度上可以直接代表处理器的性能，借助这个新的架构，英特尔才得以在Intel 18A上完成对台积电和三星的反超。

考虑到台积电和三星的2nm工艺最快也要等到2025年才能实现量产，在此之前，英特尔的处理器在工艺技术水平上可能都会处于领先地位，当然，前提是一切顺利的情况下。

英特尔

进军晶圆代工，台积电“危”？

在三大半导体芯片巨头中，英特尔是目前唯一还在坚持所有芯片均由自主晶圆工厂生产的厂商，AMD和英伟达早已完全转为芯片设计企业，具体的生产均交由台积电、三星等晶圆代工厂完成。

目前，英伟达和AMD均采用台积电的5nm工艺制造主流芯片，从此前公布的信息来看，英伟达和AMD似乎都打算在下一代的主流处理器上采用台积电的3nm工艺。不过，考虑到制造成本等问题，届时可能会出现5nm与3nm制程共用的情况，在中高端型号上使用3nm工艺，而在低端型号上采用改进版的5nm制程，通常也被称为4nm制程。

对于多数芯片设计厂商而言，台积电是目前他们可以找到的最好的晶圆代工厂，即使是拥有同等制程工艺的三星，实际出产的晶圆在能效比等方面都要落后于台积电。高通的骁龙8Gen 1处理器，第一代采用的是三星工艺，第二代采用的则是台积电工艺，在芯片本身的架构设计没有改变的情况下，仅仅是更改代工厂就得到了近20%的效能提升。

所以，高性能处理器的代工厂都首选台积电，比如iPhone的A系列处理器均由台积电代工，并且基本都能用上台积电的最新制程工艺。相较于财大气粗且产品利润极高的苹果，其他厂商则一般会选择次一代的制程工艺，一般来说只有高通会在最新型号的旗舰处理器上跟进台积电的最新制程。

即使是台积电的次一代制程工艺，在半导体领域也依然是先进制程，足够满足大多数的芯片设计需求。不过，正是因为台积电目前在先进制程上几乎没有对手，所以台积电的代工价格近年来涨幅明显，已经让不少芯片企业有了别的心思。

高通、英伟达等企业一直都在与三星频繁接触，希望能够进一步优化制程工艺技术，AMD也与三星关系密切，甚至通过技术合作的方式将RDNA 2架构带到了手机端，推出高性能的低功耗移动端核显。

可以说，芯片企业早就苦台积电久矣，只是还在等待一个“救世主”的出现，此前，最有希望担任这个角色的就是三星，现在，或许还有英特尔。从英特尔目前的10nm制程来看，其性能与台积电的5nm不相上下，如果后续的Intel 20A和Intel 18A可以如描述那般媲美2nm和1.8nm制程，那么对于其他芯片厂商来说，只要价格合适就会是一个巨大的诱惑。

据悉，在英特尔发布这个信息后，很快就有芯片企业做出了回应，而且还是近期风头正盛的英伟达。早前，英伟达的CEO黄仁勋在面对外界问询时回复，自己确实在月初收到了英特尔提供的Intel 18A工艺的测试样品，他已经向英特尔方面表示了自己的兴趣与关注。

如果英伟达选择让英特尔进行芯片代工，无疑是对英特尔制程工艺的一个肯定，同时也会让其他芯片产生在寻找代工厂时将英特尔纳入考虑范围。同时，英特尔在代工市场上位，也会直接威胁到台积电，不管是让台积电暂缓提价方案，还是降价打价格战，对于芯片厂商来说都是乐见其成的。

在我看来，如今的半导体代工市场，确实缺乏一个新力量来遏制台积电，而英特尔或许就会是其中的关键。

不得不承认，代工生产与设计分开的模式，确实更有利于半导体企业进行快速的迭代更新，让团队可以将精力完全放在芯片设计上，无须去考虑自己的代工厂是否有足够的能力进行量产。

即使如此，英特尔与AMD在市场份额上依然处于拉锯状态，目前是英特尔暂时领先，正在逐步拉高自己的市场份额。但是，在服务器领域，AMD已经对英特尔的地位构成了直接威胁，能否继续遏制AMD的进攻，新的制程工艺与架构将成为关键。

其次，产品降价确实可以提升竞争力，但是仅限于中低端市场，在高端服务器市场，对应的客户往往更在意整体的性能而非价格，对于这些科技巨头而言，经济成本的优先级是要低于时间成本的。