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【聚焦风口】AI应用加快落地 算力需求持续扩大
2023-08-11 来源:中商产业研究院
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关键词:算力

中商情报网讯:随着数字经济时代全面开启,算力已经渗透到生产生活的各个领域,正以一种新的生产力形式,为各行各业数字化转型注入新动能。当前,我国算力产业已初具规模,截至2022年底,我国基础设施算力规模达到180EFLOPS,算力核心产业规模达1.8万亿元,算力总规模位居全球第二。


一、行业市场现状

1.基础设施算力规模

近年来,随着全国一体化算力网络国家枢纽节点的部署和“东数西算”工程的推进,我国算力基础设施建设和应用保持快速发展。工信部数据显示,截至2022年底,我国基础设施算力规模达到180EFLOPS(每秒18000京次浮点运算),算力核心产业规模达1.8万亿元。未来随着数据中心、智能中心、超算中心等新型基础设施加快部署,预计2023年中国基础设施算力规模将增长至231EFLOPS。

数据来源:工信部、中国信通院、中商产业研究院整理


2.计算设备算力规模

从计算设备算力(即通用服务器算力、AI服务器算力、超级计算机算力)侧看,我国计算设备算力规模持续增长。根据中国信息通信研究院数据测算,2022年我国计算设备算力总规模达到263EFlops,增速约30%。随着云计算、互联网、人工智能的快速发展,我国服务器需求量不断扩大,将带动计算设备算力规模持续增加,预计2023年中国计算设备算力规模将达到341EFlops。

数据来源:中国信通院、中商产业研究院整理


3.算力市场结构占比

从算力市场结构来看,受益于AI服务器需求的爆发,智能算力超过基础算力成为我国算力规模增长的主要驱动力。根据中国信息通信研究院数据,2021年中国智能算力规模、基础算力规模、超算算力规模分别为104EFlops、95EFlops、3EFlops,分别占比51%、47%、1%。随着生成式AI的发展以及人工智能大模型的应用落地,预计未来智能算力规模占比将进一步扩大。

数据来源:中国信通院、中商产业研究院整理


4.算力应用领域分布

从应用领域看,我国算力应用正从互联网、电子政务等传统领域,逐步向电信、金融、制造、教育等传统行业拓展。互联网行业对数据处理、模型训练的需求不断提升,是算力需求最大的行业,占整体算力50%的份额;政府对数字政府、平安城市等领域的投入力度不断加强,算力份额占比位列第二;服务、电信、金融、制造、教育、运输等行业分列三到八位。

数据来源:中国信通院、中商产业研究院整理


5.国内已建智算中心

人工智能计算中心是以基于人工智能芯片构建的人工智能计算机集群为基础,涵盖了基建基础设施(机房基建)、硬件基础设施和软件基础设施的完整系统,提供从底层芯片算力释放到顶层应用使能的人工智能全栈能力。根据国家信息中心与浪潮信息联合发布的《智能计算中心创新发展指南》,目前全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心,“十四五”期间,对智算中心的投资可带动人工智能核心产业增长约2.9-3.4倍。

资料来源:中商产业研究院整理


6.算力行业相关企业布局

根据胡润研究院发布的《2023胡润中国数字技术算法算力百强榜》,我国算法算力行业相关企业价值在1000亿以上的企业共29家,腾讯控股、阿里巴巴、中国移动、抖音、华为、美团、蚂蚁科技、比亚迪、拼多多、京东位于算法算力行业前列。从算力算各法类别企业数量来看,智慧应用、ICT基础设施、底层智能算法、计算芯片、计算网络与平台等领域的企业分别有37家、17家、17家、15家、14家。

资料来源:胡润研究院、中商产业研究院整理


二、行业发展前景

1.政策支持算力行业发展

近年来,算力发展规划政策相继出台,制度保障有力有效。工业和信息化部联合发展改革委等部门,印发《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》,批复同意在8个地区建设10个国家算力枢纽节点,出台《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》,持续优化全国算力整体布局。各地相继出台多项政策举措,大力支持算力产业发展。


2.算力基础设施供给水平快速提升

在算力基础设施方面,2018年以来,我国数据中心机架数量年复合增长率超过30%,截至2022年底,在用标准机架超过650万架,算力总规模达180EFLOPS,仅次于美国,存力总规模超过1000EB(1万亿GB)。2023年,工信部遴选公布了2022年国家新型数据中心典型案例名单,为推动算力基础设施高质量建设和应用,更好地支撑经济社会各领域数字化转型树立了标杆。


3.数字经济产业带动算力网络发展

算力作为数字经济核心产业的重要底座支撑,对上游软硬件产业的拉动作用日渐凸显。随着“东数西算”工程全面启动,算力资源提升到水、电、燃气等基础资源的高度,我国算力基础设施建设持续提速,未来算力对我国经济发展的提升作用将得到进一步提升。



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