全球最强性能CPU，一夜之间王座易主了。

在昨晚的骁龙峰会上，高通旗下的骁龙X Elite芯片正式亮相，这款专为PC笔记本打造的芯片在性能和功耗方面都创下了行业新纪录。发布会上，高通CEO表示，骁龙X Elite芯片将改变PC行业格局，成为新一代的终端CPU领导者。他更是放出数据对比，现场喊话：照片随便拍，欢迎传出去！

首款搭载骁龙X Elite的PC产品将具备强大的AI功能，能够将130亿参数大模型塞进PC中，实现AI对PC产品的颠覆式重塑。这意味着未来即使不联网，也可以直接在笔记本终端上完成写邮件、周报总结、PPT以及AI生成图像等功能。

此外，高通还发布了首款针对生成式AI而生的手机芯片——第三代骁龙8。这款芯片同样从底层实现对大模型的支持，可以在手机端运行10亿参数规模的AI模型。


骁龙 8 Gen 3可运行AI模型

高通骁龙 8 Gen 3 处理器最大的升级在 AI 引擎，可以在设备上运行生成式 AI 模型，上市初期将会支持 20 多种 AI 模型。

骁龙 8 Gen 3 处理器还主打各种 AI 相机功能，例如从图像和视频中删除对象、创建假背景、增强照片的某些部分、实时拍摄 HDR 照片、以及创建同时使用前摄和后摄拍摄的 Vlogger 视图模式。

规格

高通骁龙 8 Gen 3 处理器基于 Qualcomm Kryo 64 位架构，采用 4nm 工艺。IT之家在此附上主要规格信息如下：

1 个基于 Arm Cortex-X4 技术的主处理器核心，主频最高可达 3.3 GHz

5 个最高 3.2GHz 的性能核心

2 个最高 2.3GHz 的效率核心

据高通称，新款 8 Gen 3 的性能比前代产品提高了 30%，能效提高了 20%。它还提供了 25% 的 GPU 性能提升和 20% 的能效提升。Adreno 750 GPU GPU 支持硬件光线追踪和 240 FPS 游戏。

Snapdragon 8 Gen 3 还支持 5G，并配备 Snapdragon X75 5G 调制解调器、LPDDR5X RAM 支持、UFS 4.0 支持、Wi-Fi 7、Quad HD + 显示支持（刷新率高达 144Hz）和 60Hz 刷新率下的 4K 分辨率。它还具有蓝牙 5.4，并支持 108 MP 摄像头，以 120 FPS 录制高达 4k 的视频。

全新的 Snapdragon 8 Gen 3 还支持 Qualcomm Seamless，可以连接到 S7 和 S7 pro 音频平台。

骁龙 8 Gen 3 将会成为 2024 年安卓旗舰的标配处理器，三星 Galaxy S24 会率先搭载该处理器，后续 realme 真我和一加将会推出相关产品。


新的PC芯片和AI技术，会是高通下一个突破口

而除了骁龙8 Gen3这颗手机SoC芯片以外，还有一颗面对PC平台的芯片，高通名为骁龙 X，也算是和此前的骁龙8 CX系列彻底划分界限。从目前来看骁龙 X的资料暂时不是很多，只能推测出骁龙 X大概率会使用今年年初在CES展会上，宣布的全新内核Oryon，其他规格还暂时未知。

这个Oryon内核则是之前收购的Nuvia公司的作品，它是基于该公司的“凤凰”架构基础上开发定制，最初是面向服务芯片开发的架构，每瓦性能都远远超过了苹果、AMD、英特尔的芯片。这也让不少人对于骁龙 X非常期待，当然，如果真的想要让骁龙 X发展起来，除了和微软合作，解决兼容性底下的问题以外，高通自身的“保守”策略也要改一改，否则只能看着英特尔和苹果在PC领域高歌猛进了。

最后，高通的重头戏还有AI，其实从骁龙8 Gen1开始，高通就非常重视芯片的AI算力了，骁龙8 Gen1的AI算力可以达到9 INT8 TOPS，这个数据来到骁龙8 Gen2上就翻了4倍还多。所以到了今年的骁龙8 Gen3之后，高通芯片的AI算力大概率还会明显的提升。

今年2月份，高通也在社交平台发布了相关视频，展示了在Android手机上本地运行生成超10亿级数据的AI图像，整个过程还不到15秒，这足以展示高通在AI方面的成就。

同时，高通或许还能打破一种共识，那就是大模型必须得从服务器扩散到终端一侧，特别用户规模庞大的智能手机和笔记本电脑。

而高通在新款的骁龙8 Gen3和骁龙 X芯片公布之后，本地芯片的NPU性能大大增加，配合高通AI引擎的异构计算架构，未来即便是脱离大型服务器，单独在本地的AI算力性能，最终也将得到大幅度提升。

三家分 Intel？

骁龙 X Elite 芯片的推出，让高通在 PC 领域的野心暴露无遗。尽管这家公司一度凭借手机芯片成为全球最大的 Fabless 厂商，但在 PC 行业，高通始终默默无名。

在 2018 年，高通曾在骁龙 855 芯片的基础上，推出了面向 PC 端的骁龙 8cx 处理器，但性能十分羸弱，甚至不及当时 iPhone 上的 A12 芯片。以至于当时有种观点认为，骁龙 8cx 存在的意义就是为了证明，ARM 架构不适合作为电脑处理器，它注定只能是移动端架构。

此后，鲜有芯片厂商再进行 ARM 架构在 PC 上的尝试。直到 2020 年，基于 ARM 架构的苹果 M1 芯片问世，人们才发现 ARM 架构在功耗大幅领先 x86 架构处理器的同时，性能同样可以有不俗的表现。

反映在市场表现上，根据 CouterPoint Research 的统计数据，自 2020 年苹果推出 M1 芯片后，截至 2022 年底，全球基于 ARM 架构处理器的笔记本市场份额从 2% 迅速增长至 12% 以上，其中 90% 都是苹果的产品。

需要说明的是，除了英特尔和 AMD 外，大部分厂商根本没有 x86 架构授权，此前连进入 PC 市场的资格都没有，而苹果凭借 ARM 架构在 PC 市场上取得的成功，给许多芯片设计厂商打入了一针强心剂。

与此同时，在“端侧 AI”概念兴起的当下，厂商们发现 ARM 架构芯片的另外一个优势非常适合端侧大模型的场景——低功耗。

相较于云端大模型，端侧大模型最大的意义在于可以在离线状态下使用，而在日常应用场景中，涉及到离线使用的基本都是笔记本电脑、平板电脑等便携式设备，这类产品往往因为续航的需求对 CPU 功耗有着很高的要求。

因此，过去被 x86 架构“卡脖子”的芯片厂商们，现在都心照不宣的开始了对 ARM 架构的研发工作，试图在“端侧 AI”时代从英特尔嘴里抢下一块肉。

值得一提的是，过去被认为和英特尔组成“Wintel 联盟”的微软，在“Arm on Windows”这件事上表现得甚至比芯片厂商还要积极。10 月 17 日，微软宣布了一项名为“ARM 咨询服务”的计划，以帮助开发者开发基于 ARM 的应用程序。

这其实也不难理解，虽然有着联盟之名，但长久以来，微软始终希望能够摆脱单一合作方的束缚。

从上述背景来看，眼下开发基于 ARM 架构的 PC 处理器，似乎占尽了天时、地利、人和。

不过，现在还远没有到能危及英特尔的时候。一方面，英特尔代表的 x86 PC 处理器市场仍然有着绝对的领先优势。

另一方面，英特尔在端侧 AI 上的努力同样不遑多让，在前不久的 Intel On 大会上，英特尔宣布年底推出的代号为“Meteor Lake 的酷睿 Ultra 处理器，将全系集成神经网络处理单元（NPU），而且还准备通过 OpenVINO 套件，帮助开发者进行 AI 训练、测试，及模型优化工作。

但无论如何，友商们通过 ARM 架构来描述端侧 AI 的蓝图，对于英特尔来说绝对是个值得警醒的信号。