中商情报网讯：“ChatGPT”“文心一言”“盘古Chat”等大模型的爆火推动了新一轮人工智能技术发展热潮，AI大模型相关研究、产品不断涌现。我国前期在人工智能领域的各项部署为大模型发展奠定了坚实基础，在政产学研各方共同推动下，建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，大模型研发呈现蓬勃发展态势。

国家和地方层面发布政策措施，鼓励和支持AI大模型产业发展

今年以来，我国AI大模型行业发展迅猛，中央及地方政府积极制定相关政策加速大模型产业发展。2023年12月，国家数据局发布《“数据要素x”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》，提出以科学数据支持大模型开发，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。同时，北京、上海、深圳、安徽、四川等省市也陆续出台大模型产业发展措施，加速大模型应用落地。

2023年5月，北京市人民政府发布《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》，提出构建高效协同的大模型技术产业生态。建设大模型算法及工具开源开放平台，构建完整大模型技术创新体系，积极争取成为国家人工智能开放生态技术创新中心。

2023年5月，深圳市人民政府办公厅、中共深圳市委办公厅发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》，提到聚焦通用大模型、智能算力芯片、智能传感器、智能机器人、智能网联汽车等领域，实施人工智能科技重大专项扶持计划，重点支持打造基于国内外芯片和算法的开源通用大模型；支持重点企业持续研发和迭代商用通用大模型。

2023年10月，上海市经济和信息化委员会等五部门发布《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023—2025年）》，提出实施大模型智能算力加速计划，打造市级智能算力统筹调度平台，构建规模化先进算力调度和供给能力。

资料来源：中商产业研究院整理

人工智能技术快速迭代，AI大模型市场规模不断扩大

人工智能是一种应用广泛的技术，在机器的帮助下重塑人类整合信息、分析数据，帮助人类提高效率、优化决策判断，已成为科技创新的关键领域和数字经济时代的重要支柱。中商产业研究院发布的《2022-2027年中国人工智能行业需求预测及发展趋势前瞻报告》数据显示，2022年我国人工智能行业市场规模达2845亿元，2017-2022期间年均复合增长率为55.0%。中商产业研究院分析师预测，2023年中国人工智能市场规模将达3370亿元，2024年将达到4015亿元。

数据来源：中商产业研究院整理

当前，“ChatGPT”“文心一言”“盘古Chat”等大模型的爆火推动了新一轮人工智能技术发展热潮，AI大模型相关研究、产品不断涌现，中国大模型产业规模快速增长。中商产业研究院发布的《人工智能系列专题之中国人工智能大模型产业全景与机会洞察专题研究报告》显示，中国大模型产业市场规模从2020年的15亿元增长至2022年的70亿元，年均复合增长率达116.02%。中商产业研究院分析师预测，2023年中国大模型产业规模将达到147亿元，2024年将达到216亿元。

数据来源：中商产业研究院整理

AI大模型数量排名全球第二，相关产品相继通过备案上市

从全球范围看，世界各地均在积极推动大模型研发和应用，其中美国和中国发布的通用大模型总数占全球发布量的80%，成为大模型技术领域的引领者。我国前期在人工智能领域的各项部署为大模型发展奠定了坚实基础，已经建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。根据科技部“新一代人工智能发展研究中心”发布的数据，截止至2023年我国参数规模在10亿以上的大模型总数量达79个。

数据来源：中商产业研究院整理

由国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部等七部门公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》自2023年8月15日起施行，办法明确生成式AI实施算法“备案制”，意味着算法备案已成为AIGC产品的入市门槛。

11月4日，网易有道（“子曰”大模型）、蚂蚁集团（百灵大模型）、面壁智能（“面壁露卡Luca”）、出门问问（“序列猴子”）、昆仑万维（“天工”大模型）等约11家公司的AI大模型产品获批，并面向全社会开放服务。加上首批的10余个大模型，目前已有超过20个大模型获得审批。伴随审批落地，多家抢跑，AI大模型有望快速进入到拼原生应用、拼产业落地的阶段。

资料来源：中商产业研究院整理

AI大模型研发创新能力增强，行业商业化应用加速

从开发模式来看，国内大学、科研机构、企业等不同创新主体积极参与大模型研发。我国参数规模在10亿以上的79个大模型中，企业、高校/科研机构、校企联合研发的数量分别为36个、29个、14个，分别占比45.57%、36.71%、17.72%，学术界与产业界之间的联合开发仍有较大发展空间。

数据来源：《中国人工智能大模型地图研究报告》、中商产业研究院整理

大模型产业化应用沿着两条路径发展，一是通用类大模型持续拓展应用领域，文心一言、通义千问、紫东太初、星火认知等中国的一批通用化大模型正在快速发展，打造跨行业通用化人工智能能力平台，其应用行业正在办公、生活、娱乐向医疗、工业、教育等加速渗透；二是垂直领域专业类大模型不断深化落地，一批针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的专用大模型，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。

数据来源：《中国人工智能大模型地图研究报告》、中商产业研究院整理

AI大模型发展前景

1.AI基础数据服务规模增长

在AI产业链中，算法、算力和数据共同构成技术发展的三大核心要素。算法模型从技术理论到应用实践的落地过程依赖于大量的训练数据。训练数据越多、越完整、质量越高，模型推断的结论越可靠。随着人工智能、区块链、IoT等新兴技术的发展，中国乃至全球的基础数据服务规模都高速增长。未来智能制造、元宇宙、生成式AI等复杂智能场景的实现，将对人工智能基础数据服务提出了更高的要求。

2.算力基础设施建设加快

发展AI大模型，算力是重要支撑。加快算力基础设施建设，优化算力资源布局、提升算力应用强度至关重要。随着全国一体化算力网络国家枢纽节点的部署和“东数西算”工程的推进，我国算力基础设施建设快速发展，算力规模持续扩大。根据国家信息中心与浪潮信息联合发布的《智能计算中心创新发展指南》，目前全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心，“十四五”期间，对智算中心的投资可带动人工智能核心产业增长约2.9-3.4倍。

3.大模型应用前景广阔

当前，大模型发展呈现出从技术到产品、再到商业化应用的发展路径，并不断深入垂直行业领域。从应用领域来看，大模型应用案例百花齐放，已经在传统产业赋能、金融、政务、文化旅游、医疗、智慧城市等各个领域得到初步应用，其中，传统产业赋能和金融领域发展较快，如传统产业赋能领域有产业知识问答、图文生成等，金融领域有智能投研助理、智能客服等。从应用类型来看，大模型主要有内容生成、智能问答、IT支持、数据分析、智能识别和智能硬件等多个方面。