摩尔线程官方发布通告称，摩尔线程首个全国产千卡千亿模型训练平台，摩尔线程KUAE智算中心揭幕仪式成功举办。此举也代表着，国内首个以国产全功能GPU为底座的大规模算力集群正式落地。

摩尔线程CEO张建中表示，摩尔线程构建了从芯片到显卡到集群的智算产品线，依托全功能GPU的多元计算优势，可以满足不断增长的大模型训练和推理需求。

据介绍，摩尔线程KUAE智算中心解决方案以全功能GPU为底座，旨在以一体化交付的方式解决大规模GPU算力的建设和运营管理问题。

该方案可实现开箱即用，大大降低传统算力建设、应用开发和运维运营平台搭建的时间成本，实现快速投放市场开展商业化运营。

目前，摩尔线程支持包括LLaMA、GLM、Aquila、Baichuan、GPT、Bloom、玉言等各类主流大模型的训练和微调。基于摩尔线程KUAE千卡集群，70B到130B参数的大模型训练，线性加速比均可达到91%，算力利用率基本保持不变。以2000亿训练数据量为例，智源研究院700亿参数Aquila2可在33天完成训练；1300亿参数规模的模型可在56天完成训练。

这个号称要做“中国英伟达”的摩尔线程，能成为真正的“英伟达吗？


一、“英伟达”的团队基因

摩尔线程成立于2020年10月，是国产芯片替代呼声最高的时候，诞生于火热氛围之中，由于核心团队的“硬核”科技背景，很快获得巨额的融资。

如创始人兼CEO张建中，其是英伟达前全球副总裁兼中国区总经理；张建中从2005年加入英伟达，到2020年离职创办摩尔线程前，一度称其为英伟达创始人兼CEO黄仁勋的左膀右臂，为英伟达建立了赫赫战功。

此外摩尔线程还集聚了一批全球顶尖的GPU人才，在以NVIDIA有核心工作背景的人员为骨架基础上，召集了Microsoft，Intel，AMD，ARM等科技巨头中有研发背景的核心成员加入。

从创始人到核心技术人员“英伟达”基因在摩尔线程公司处处弥漫，这也注定了摩尔线程死磕英伟达的使命。


二、3年5轮65亿投资

由于ChatGPT彻底点燃人工智能这把火，而作为人工智能的水和电——通用GPU也被点燃了，再加上摩尔线程的超级团队，一成立就拿投资拿到手软。

截至目前，摩尔线程在3年内完成5轮融资，累计融资金额超过65亿元。

根据公开信息显示，2020年12月，成立仅2个月的摩尔线程获得了五源资本、红杉中国、闻名投资、和而泰金和一创创芯投资共同参与的天使轮融资。

2021年2月，摩尔线程完成了数十亿人民币的Pre-A轮融资，Pre-A轮融资由深创投、红杉资本中国基金、GGV联合领投，招商局创投、字节跳动、小马智行、阳光融汇资本、海松资本、闻名投资、第一创业、五源资本、和而泰、明浩等联合参投。

此后的摩尔线程，基本保持每年一轮的融资速度。

2021年11月，摩尔线程完成了A轮融资，投资方包括五源资本、联想创投、海松资本、腾讯投资等在内的12家投资机构。融资金额用于首颗GPU芯片的批量生产与制造、GPU SOC相关联的IP研发、以及国产GPU生态系统的拓展等。

2022年12月，摩尔线程宣布完成15亿B轮融资，此轮融资由中移数字新经济产业基金、和谐健康保险领投，典实资本跟投。此轮融资之后，摩尔线程的估值达到240亿人民币。

2023年11月，摩尔线程完成新一轮数亿元的融资，新增股东包括厚雪资本、中和资本、拓锋投资、策源资本和恒基浦业。

自此，国内GPU独角兽名副其实了！


三、产品生态基本成型，差距依然巨大

在芯片领域，技术领先至关重要。

2021年11月，摩尔线程首颗全功能GPU芯片正式发布。首颗芯片从设计到量产用时18个月，采用了台积电7nm工艺，是业界首款支持PCle5.0的GPU。

2022年4月，在摩尔线程2022春季发布会上，张建中正式对外发布了第一代摩尔线程全功能GPU芯片“苏堤”。“苏堤”的优势在于采用MUSA统一系统架构，内置了主流的四大引擎，即现代图形渲染引擎、智能多媒体引擎、AI计算加速引擎和科学计算与物理仿真引擎。基于“苏堤”，摩尔线程推出了面向消费级市场的桌面级显卡MTT S60，以及面向数据中心的图形渲染和计算卡 MTT S2000。

继“苏堤”之后，去年9月，摩尔线程又发布了同样基于MUSA架构打造的第二代多功能GPU芯片“春晓”，并基于此推出首款游戏显卡 MTT S80 以及多功能服务器 GPU 产品 MTT S3000。其中，MTT S80 游戏显卡内置 4096 个 MUSA 流处理核心,在 1.8GHz 的主频下，能够提供 14.4TFLOPS 的单精度浮点算力。

自此摩尔线程GPU生态及产品架构基本成型了。

一个架构——MUSA，类似于英伟达CUDA，力图构建一个软硬件协同的生态。另外摩尔线程的MUSA架构，最大的亮点就是兼容英伟达的CUDA，实现 CUDA 代码零成本迁移到 MUSA 平台。

三大系列产品——“苏堤”和“春晓”两代全功能GPU芯片；面向数据计算的MTT s2000-4000系列产品；面向桌面消费的MTT S60-80系列产品。

一个模拟训练平台——首个全国产千卡千亿模型训练平台，国内首个以国产全功能 GPU 为底座的大规模算力集群正式落地。

据摩尔线程官方表示，“春晓”芯片相较于“苏堤”，在图形渲染、编解码能力、AI计算等方面都提升了2倍以上。从纸面数据上，搭载春晓芯片的MTT S3000和MTT S80的性能十分优秀。

例如MTT S3000的FP32算力为15.2TFLOPS，英伟达A100为19.5TFLOP，相当于达到了80%A100的性能；桌面级MTT S80显卡的纸面性能相当于英伟达RTX3060。

也就是说理论上，摩尔线程无论是在计算卡还是桌面级领域，其性能已经达到了英伟达中端水准，但实际表现可能并非如此。

例如MTT S80的表现也被网友们戏称为“养成系”显卡。强劲的硬件却难以发挥理论性能，这就是目前摩尔线程和英伟达的差距：软件适配。

说得直白些摩尔线程差距主要是底层技术和驱动经验的积累。据消息称摩尔线程的MUSA架构是来源于IMG的PowerVR。这也表明摩尔线程在GPU IP方面没有核心技术，这也是其产品能够快速量产的原因之一。

虽然，差距客观存在，但在国产GPU面临极限施压的情况下，摩尔线程站出来本身就是一种态度。

摩尔线程的横空出世，让业界看到了国产显卡的希望，未来的摩尔线程还能带来多少进步与惊喜？中国GPU还会在哪些领域共创精彩？