在巴塞罗那举行的世界移动大会（MWC 2024）上，英伟达发布了最新款的入门级移动版工作站GPU，RTX 500 Ada和RTX 1000 Ada。

这两款入门级移动工作站GPU与之前发布的RTX 2000、3000、3500、4000和5000一起，构成了英伟达移动工作站GPU的整个产品线。

按照英伟达官方的说法，配备了入门级GPU的笔记本电脑，相较于使用CPU来处理AI任务的设备，效率能暴增14倍！

这两款新的GPU，将会在今年第一季度搭载在OEM的合作伙伴推出的笔记本电脑中上市。

入门级工作站移动GPU，补全产品线的最后一块拼图

从功耗上我们就能看出来，这两款入门级的产品基本上是针对轻薄本推出的产品。虽然配备的核心数，内存数远远低于产品线中的其他信号，但是Ada构架所支持的特性却是一点没有缩水。

- 第三代RT核心：光线追踪性能是前代的两倍，实现了高度真实感的渲染效果。

- 第四代Tensor核心：处理速度是上一代的两倍，加快了深度学习训练、推理过程和AI驱动的创意任务。

- Ada构架的CUDA核心：相比前代，单精度浮点（FP32）处理能力提高了30%，在图形处理和计算任务上大幅提升了性能。

- 专用GPU内存：RTX 500搭载了4GB内存，而RTX 1000则配备了6GB内存，足以应对复杂的3D和AI应用，处理大型项目和数据集，以及多应用并行工作流程。

- DLSS 3：这一AI图形技术的突破性进展，通过产生更多高质量画面显著提高了性能。

- AV1编码器：第八代编码器（NVENC）支持AV1编码，比H.264编码高效40%，为视频直播、流媒体和视频通话提供了更多可能。

基于Ampere构架的上一代产品，RTX A500和RTX A1000的的核心数都只有2048。这一代更新后的RTX 500 Ada，保留2024个核心数不变，但是RTX 1000 Ada的核心数就提升了1/4，达到2560个，内存直接标配6GB。

而且对比上一代产品，英伟达这两个型号的GPU功率都有了不小的提升。RTX 500从20-60W提升到了35-60W，RTX 1000从35-95W提升到了35-140W，而且RTX 1000还支持了Dynamic Boost，功耗可以再额外提升15W。

英伟达要抢占更多AI市场

而两款笔记本GPU的推出，表明英伟达率先抢占“AI PC”市场，降低AI设备门槛，将个人电脑消费者带入AI领域。

很显然，黄院士的想法就是：一旦要用 AI，就要买英伟达GPU显卡。没有更高性能的CPU难以开发和使用 AIGC 应用程序。

英伟达透露，全新 NVIDIA RTX 500 和 1000 Ada 一代笔记本电脑 GPU 将于今年春天在戴尔、惠普、联想和 MSI 等移动工作设备中应用。

随着英伟达A100、H100芯片的成功量产，英伟达正瞄向 AI 超算云Nvidia DGX Cloud、AI 软件栈Nvidia AI Enterprise等全新业务。

黄仁勋早前表示，生成式 AI 使每个（软件）企业都拥抱加速计算，提高吞吐量，而英伟达将利用Nvidia AI Enterprise，对这些企业所有的软件堆栈进行管理、优化、修补。而谷歌成为了Nvidia AI Enterprise的最新合作方。

“我们将其推向市场的方式是将 Nvidia AI Enterprise 视为操作系统，每年每个 GPU 收取 4500 美元。我的猜测是，世界上每一家在专有云和私有云中部署软件的软件企业公司，都将在 Nvidia AI Enterprise 上运行。”黄仁勋表示。

半导体行业机构 Futurum Research 首席执行官丹尼尔·纽曼 (Daniel Newman) 认为，“英特尔曾经是业界的霸主。而现在，很多公司正联合起来，以确保英伟达不会变得太强大。”

综合多方消息，3月18日举行的GTC大会上，英伟达将推出基于下一代Blackwell GPU架构的新款B100 AI芯片，采用台积电3nm制程工艺、三星提供最新HBM存储技术，据推测B100性能至少是H200的两倍、也就是H100的整整四倍，预计B100将成为全球最强大的 AI 芯片。


AI PC元年全面启动，行业龙头迎成长机遇

业界普遍认为，今年是全面启动AI PC的元年，行业发展将从AI Ready向AI On阶段快速迈进。国泰君安称，AI PC定义与价值清晰，混合算力、端侧模型与应用场景奠定落地基础，全球PC厂商先后推出并迭代产品矩阵，AI PC由AI Ready迈向AI On，市场空间全面打开，龙头尽享新产业红利。

在AI PC定义下，成熟的AI PC一般具备五大特征，即个人Agent自然语言交互、内嵌个人大模型、标配本地混合AI算力、开放的AI应用生态、设备及个人数据&隐私安全保护。而联想集团作为全球PC第一品牌厂商，正基于此加速向AI On进阶，并积极推进包括个人Agent能力的开发、混合大模型部署、数据安全、应用生态等。

其中个人Agent的作用将是作为核心媒介穿梭于多种AI终端，联想集团表示在个人Agent、个人大模型的加持下，AI PC将实现多模态自然语言交互，更懂用户需求，为多种场景带来颠覆性的创新体验。值得注意的是，联想集团现阶段个人Agent主要面向开发者，后续将推出基于用户的个人Agent。

在AI PC带动下，PC的应用场景得到进一步拓展，PC出货量进一步增长也已成为行业共识。IDC的最新预测称，AI PC的出货量预计将在2024年达到近5000万台，到2027年，这一数字将攀升至1.67亿台以上，占全球PC出货量的近60%。