最近一年多时间以来，AI都是当前科技界最火爆的产业，从ChatGPT到Sora，引爆了一轮又一轮的AI大战，从AI大模型，到GPU芯片，均是如此。

很多人表示，从ChatGPT到Sora，都可以看出来，中美的AI差距还是挺大的，毕竟ChatGPT诞生在美国，然后Sora也诞生在美国，我们均是在后面追赶。

那么问题来了，中美AI差距到底有多大呢？近日有媒体采访了红衣教主周鸿祎，红衣教主针对这个问题，进行了比较中肯的回答。

他表示称，AI方面，落后不像光刻机和芯片差距那么大，不管是ChatGPT，还是Sora，本质上还是软件，现在落后的时间，大概也就是一年到两年，是可以解决的。

他称，一旦OpenAI宣布了技术方向和产品，国内的模仿很快会跟上，而这估计就是他所说的一到两年，国内就可以可以追上来。

不过周鸿祎也表示称，人家一开源，我们科技就进步。这实际上意味着国内在原始创新从零到一做得弱一点，也就是创新方向上，较美国落后一些。

这些话背后，说明了什么呢？其实还是创新的问题，这其实也是最根本的问题。

美国可以找到原创方向，在方向性上创新，找到正确的路，实现从0到1，比如ChatGPT、Sora的诞生，就是从0到1的诞生。

而我们在这一方面弱，很难找到从0到1创新的方向，自己诞生不了CharGPT，诞生不了Sora。

但是只要看到ChatGPT、Sora推出了，相当于看着别人实现了从0到1，那么我们马上跟着别人学，也能马上从0到1。

所以，跟着ChatGPT，我们马上就搞出一堆大模型出来，甚至还能比别人更快的从1到10，比如在大模型成绩测试中，国产大模型基本可以垄断Top1到Top10，GPT4都被刷到10名开外去了……

对此，不知道你怎么看？认同不认同周鸿祎的观点？觉得中美AI差距是1-2年，还是很多年？其实在我看来，实际上是很多年，因为要跟着别人学，实现从0到1，还落后1-2年。

但如果没有样本，自己实际上没法从0到1，更没法从1到10，其中创新才是核心问题，这个问题，实际上无法用具体时间来衡量。