中国多家AI企业都传出大举采购国产AI芯片，显示出它们正加快以国产AI芯片替代NVIDIA的芯片，这种做法超过了美国芯片企业NVIDIA的预期，促使NVIDIA大举降低了为中国定制的AI芯片价格。
中国已有多家AI芯片企业，部分从服务器芯片转型而来，部分则是如NVIDIA那样开发GPU芯片再转向AI芯片，百花齐放的中国AI芯片为国内企业提供了多种选择，只不过此前由于NVIDIA的CUDA生态，国内企业优先采用NVIDIA的芯片。
NVIDIA早在2005年之前就已推出CUDA平台，在NVIDIA的培育下，全球绝大多数AI大模型都采用了NVIDIA的芯片，诸多软件应用也就基于CUDA平台开发，由此形成了CUDA生态，基于兼容的考虑，中国的AI企业自然也大多采用NVIDIA的CUDA平台开发。
然而从2022年以来，美国限制NVIDIA为中国供应高端的A100和H100芯片，NVIDIA为中国市场定制开发的A800和H800芯片也在去年底被阻止，无奈之下NVIDIA只能进一步阉割八成芯片性能推出H20芯片，H20芯片的性能大幅降低却并未降价，引发中国AI企业的不满。
对比之下，中国芯片企业开发的AI芯片性能已与NVIDIA的A100相当，在价格方面较为实惠，相比NVIDIA可以为中国市场供应的H20芯片优势明显，由此吸引了不少中国AI企业采用，传闻的消息指其中一家中国AI芯片企业截至今年1月份已获得5000颗AI芯片订单，目前还源源不断地接到新的订单，这让NVIDIA忧虑，为了继续从中国市场获得收入，NVIDIA降低了H20在中国市场的售价，还推出另外两款价格较为实惠的AI芯片。
NVIDIA如此重视中国市场，在于中国市场为NVIDIA提供了丰厚的收入，据估算中国市场此前为NVIDIA贡献了四分之一的收入，而且这些AI芯片价格昂贵，一颗A100芯片售价达到10万元人民币，H100售价更是达到26万元人民币，相当于卖出一颗芯片就卖出一辆特斯拉汽车。
NVIDIA忧心中国AI芯片发展的另一个原因则是破坏NVIDIA的生态垄断，事实上单就芯片性能而言，与NVIDIA平分显卡市场的AMD开发的AI芯片性能也能达到NVIDIA顶级AI芯片H100的水平，而AMD向来奉行性价比策略，价格更实在，却因为NVIDIA的CUDA生态，导致AMD一直难以在AI芯片市场分羹。
中国企业如今被迫选购国产AI芯片，将会逐渐建立新的AI芯片生态，打破NVIDIA的生态垄断，进而为美国其他AI芯片企业如Intel、AMD等提供机会，Intel和AMD也一直致力于打破NVIDIA的生态垄断，这是NVIDIA最为担忧的。
如此也就不奇怪在中国AI企业开始大举采用国产AI芯片之时，NVIDIA赶紧对自家的AI芯片降价促销了，它希望以更低的价格确保中国市场的占有率，尽可能延缓中国AI芯片抢占国内市场，当然考虑到替代的需求，NVIDIA无法阻止中国AI芯片抢占国内市场的趋势。
AI芯片市场的变化，证明了自研国产芯片的重要性，如果没有国产的AI芯片可以替代，NVIDIA必然会继续高价销售性能更低的定制化AI芯片，而如今国内AI企业有了国产AI芯片替代，NVIDIA只能放低身段，美国的做法无疑让NVIDIA损失了巨大的利益，但是NVIDIA却无可奈何。
