Arm基础设施业务事业部全球高级总监邹挺：“在国内的信创市场上，基于Arm架构国内服务器芯片出货量也在持续增长。可以说，基于Arm架构的处理器在数据中心领域已经得到验证，并将在2021年持续发展。因为Arm开放的平台，我们看到越来越多的中国客户也在与Arm合作，定制适合自己的服务器、智能网卡和网络等设备。”

2020年，是Arm数据中心业务突破性增长的一年。比如在公有云领域，AWS发布了基于Arm Neoverse的Gravition2处理器，在性能、功能、成本方面有了质的提升，基于Gravition2的云服务受到了Netflix、Flickr等越来越多最终用户的采用；基于Arm架构的智能网卡也在百度等云厂商得到了广泛采用，体现出了Arm架构的高能效比等优势。

在企业和电信领域，中国移动、中国电信等运营商、Oracle等企业也积极采用了基于Arm架构的服务器，Arm基础设施业务事业部全球高级总监邹挺表示：“在国内的信创市场上，基于Arm架构国内服务器芯片出货量也在持续增长。可以说，基于Arm架构的处理器在数据中心领域已经得到验证，并将在2021年持续发展。因为Arm开放的平台，我们看到越来越多的中国客户也在与Arm合作，定制适合自己的服务器、智能网卡和网络等设备。”

这也充分说明，服务器芯片市场正积极拥抱“多样化”。当然，这种多样化不仅限于指令集和IP核，在微架构层面上，为解决当下实际应用中日益突出的算力不足、功耗过高以及由此衍生的各类成本问题，行业也迫切需要发起一场“芯变”。

不过，当一切进入AI“智算”模式，芯片领域的竞争也将被数百倍的放大，各路新晋选手们开始在硬件设计上逐渐采取与传统巨头趋同化的方案。毕竟如此，一方面既能保证“稳妥”，又能极大的降低“试错成本”，可谓是一举两得。

这也使得不少有软件实力的芯片厂商未来会更多的依靠自有强大软件生态优势傲视群雄。而软件生态，也将成为芯片厂商抵御入侵者们的最后一道“防线”。就拿当下最火热的AI处理器产业为例，Graphcore中国区总经理卢涛就曾表示，现有市场上的AI芯片公司大致可以分为三类，一类公司是正在讲PPT的公司，一类公司是有了芯片的公司，一类公司是真正接近或者是有了软件的公司，足见“软件”在芯片企业评级上的权重。

邹挺解释到：“AI芯片软件需要把开发人员的生产力、易用性和灵活性与对大规模效率的需求结合起来，必须与硬件进行底层通信，以防止在硬件运行时的决策迟缓，并提高效率。AI算法中的概率性、高阶数据结构使对运行时将要发生的事情进行预测变得更加困难，这就需要软件提供更多有关算法结构和正在执行的机器学习模型结构的信息。软件和硬件无缝地协同工作，将是提高AI芯片性能和效率的关键所在。”

因此，从企业核心竞争力的长远发展来看，软硬件协同依然是芯片厂商立足全球市场并保持不败竞争力的基础。毕竟，无论是在高性能AI计算还是在其他任何一条芯片赛道上，唯有软硬兼施、双管齐下，方可运筹帷幄、决胜千里。