中商情报网讯：计算机视觉技术主要基于使用神经网络的深度学习算法，海量的应用场景数据为计算机视觉算法提供训练基础，使得计算机视觉算法精准度提升，让机器最终实现精准的视觉识别。数据量的爆炸式增长、算力的大幅提升、深度学习算法的日益优化，促进计算机视觉行业快速发展。

中国计算机视觉行业市场规模发展迅速，其市场规模由2017年的68亿元快速增长至2020年的780亿元。随着计算机视觉技术日趋成熟，计算机视觉在泛金融、消费电子、互联网娱乐、医疗影像等领域的应用将不断深入，预计到2021年中国计算机视觉的市场规模可达1120亿元。

数据来源：中商产业研究院整理

计算机视觉行业按市场结构可分为七大类：安防影像分析、广告营销分析、泛金融身份认证（解决方案）、互联网娱乐、泛金融身份认证（云服务、SDK等）、手机及创新领域。在中国计算机视觉市场中，安防影像分析占据一半以上的市场份额，达到67.9%。其次广告营销分析、泛金融身份认证（解决方案）、互联网娱乐、泛金融身份认证（云服务、SDK等）、手机、创新领域的占比分别为18.1%、4.0%、3.8%、3.7%、1.7%、0.9%。

展望未来，随着人脸识别、物体识别等分类、分割算法精度日益提升，未来医疗影像、智慧物流、工业制造、批发零售等创新应用领域也将进一步解锁，成为行业整体快速发展的重要支撑。

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未来，随着计算机视觉技术在人脸识别上的性能不断突破，限定场景识别准确率将不断提升，愈来愈多的对象识别、分类问题将会逐步实现工业化，渗透进更多的行业应用。此外，计算机视觉技术的应用落地需要在对具体业务场景的理解之上进行针对性开发，以提供更加全面、及时的服务，这要求计算机视觉企业未来在重视前沿算法研发的同时，进一步加强算法和商业应用的融合。